Das PTW ist das Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen. Es ist Teil des Fachbereichs Maschinenbau an der Technischen Universität Darmstadt. Unser Ziel ist es, exzellente Produktion zu ermöglichen durch Kombination von Technologie und Organisation. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter spezialisieren sich dabei innerhalb von sechs Forschungsgruppen. Folgende drei Forschungsgruppen bringen ihre Kompetenz im Rahmen von ArePron ein.

Im globalen Wettbewerb werden Unternehmen am Wirtschaftsstandort Deutschland zunehmend mit vielfältigen Veränderungen konfrontiert. Insbesondere die effiziente Nutzung von Ressourcen und die Dynamisierung der Produktlebenszyklen stellen wichtige Herausforderungen für produzierende Unternehmen dar. Um sich diesen Herausforderungen zu stellen, sind transparente und effiziente Wertschöpfungsprozesse erfolgsentscheidend. Die Forschungsgruppe MiP untersucht insbesondere Innovationen auf Prozessebene in der Produktion. Im Rahmen des Projekts „ArePron“ belegt die Gruppe MiP die Projektleitung und bearbeitet inhaltlich die Fragestellungen der Nachverfolgungsstrategie sowie der datengetriebenen Prozessverbesserung.

Die Forschungsgruppe „Prozesslernfabrik CiP“ (www.prozesslernfabrik.de) beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit der Produktionsorganisation nach dem Vorbild der schlanken Produktion. Das behandelte Themenspektrum reicht von ganzheitlichen Wertstrombetrachtungen über digitales Shopfloor Management bis hin zur prädiktiven Zustandsüberwachung von Anlagen. Der in der Prozesslernfabrik abgebildete Wertstrom beinhaltet dabei neun spanende Bearbeitungszentren in zwei Linien, eine Laser-Beschriftungsanlage, eine manuelle Bauteilreinigungs- und Qualitätsprüfstation sowie einen Montagebereich mit bis zu fünf Mitarbeitern. Im Zuge der Digitalisierung und Vernetzung der Lernfabrik wurde eine IT-Infrastruktur aufgebaut, die charakteristische Daten sämtlicher Anlagen und Prozessschritte erfasst und in einem zentralen System zusammenführt. Im Rahmen des Projekts „ArePron“ stellt die Prozesslernfabrik CiP als einer der Produktionsstandorte des Netzwerks eine Demonstrationsumgebung dar. Die Fabrik wird dabei als „Brown-Field-Ansatz“ in das agile Produktionsnetzwerk integriert.

Die Energiewende mit steigenden Energiepreisen, volatilen Energiemärkten und eine wachsende Umweltverantwortung stellen Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes vor neue Herausforderungen. Vor allem der Energie- & Ressourceneffizienz in der Produktion kommt eine wachsende Bedeutung zu, um normative Vorgaben zu erfüllen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Zeitgleich können Produktionsbetriebe durch einen flexiblen Energieeinsatz Kosten reduzieren und das Stromnetz stützen.

Die drei übergeordneten Forschungsfelder Energieeffizienz, Energieflexibilität und Ressourceneffizienz in der Produktion werden in den fünf Forschungsschwerpunkten „Energieoptimierte Produktionsmaschinen“, „Energieoptimierte Versorgungssysteme“, „Energiemanagement & Monitoring“, „Simulation von Energiesystemen“ und „Künstliche Intelligenz für Energiesysteme“ aufgegriffen. Unsere Forschungsarbeiten sehen die energetische und Ressourcenoptimierung von einzelnen Maschinen bis zur ganzheitlichen Optimierung vollständiger Produktionsumgebungen vor.